21世纪经济报道记者 王俊 冯恋阁 实习生汤雨昕 李伊静 北京、广州报道
人工智能从理论走向应用的脚步加快。随着技术不断演进，我们迎来了更加智能化的时代，人工智能在各个领域都呈现出日益增长的影响力。
2024年，进化之路上AI将有怎样的颠覆性突破？其应用场景、商业模式的迭代和革新会给人类带来危机还是新机？
1月28日，南财合规科技研究院与中国社科院法学所网络与信息法研究室共同发布《2024年十大AI趋势预测》，研究团队结合2023年全球的人工智能发展、应用情况，试图从技术、商业以及治理的维度对行业发展做出预测。该预测在中国社会科学院法学研究所主办的“人工智能安全治理研讨会”暨中国社会科学院“人工智能安全治理研究”实验室孵化研讨会上发布。
2024年十大AI趋势为：
1、开源模型性能日益强大，有望与闭源模型分庭抗礼
2、AI Agent快速崛起，助力大模型应用落地
3、多模态大模型成为AI产业竞争重要阵地
4、AI应用场景爆发，“AI+”实践补齐商业化短板
5、具身智能，通用人工智能探索的下一节点
6、高质量数据稀缺，合成数据或成解法
7、新型智算中心、数据中心加快布局 成为关键基础设施
8、人工智能版权纠纷大量涌入司法实践
9、一批AI创业公司在2024年倒闭
10、安全可信AI诉求催生新技术、新商业工具
1、开源模型性能日益强大，有望与闭源模型分庭抗礼以GPT-4为代表的闭源大模型在2023年展现了出众能力，福布斯预测2024年商业闭源大模型仍将持续领先于开源大模型。
开源代表Yann LeCun（Meta首席AI科学家）、Clem Delangue（Hugging Face CEO）等看好开源大模型的发展，认为开源大模型能够达到或超越闭源大模型的能力。
自Llama 2后，开源又逐渐成为主流趋势，2023年底，Meta和IBM宣布共同成立了一个人工智能联盟，由50多家人工智能公司和研究机构组成，旨在培养开放社区。国内阿里、百川等也在做开源部署。受益于科技公司的资源投入以及全球开源社区的共享协作，开源大模型在速度、适应性以及整体效率方面都有望持续提升。
闭源大模型被视为具有较高的安全性，能够发挥其保护数据隐私或商业利益的作用，并且能够将专业力量持续投入到与业务场景的融合中，具备长期服务能力。比如OpenAI也会推出定制化GPT、应用商店等构建以ChatGPT为基础的闭源模型生态体系。
未来，开源与闭源模型之争的走向会如何，是互为补充并服务于不同的场景及需求，还是一方碾压另一方，市场会告诉我们答案。
2、AI Agent快速崛起，助力大模型应用落地AI Agent是一个控制大模型来解决问题的代理系统，可以理解为大模型、记忆、任务规划以及工具使用的集合，能够根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤，依靠外界反馈和自主思考，为自己创建prompt以实现目标。
比尔及梅琳达·盖茨基金会联席主席比尔·盖茨预计AI Agent会改变人类与计算机的交互方式，带来从输入命令到点击图标的计算革命，并将在医疗保健、教育、生产力以及娱乐和购物四个领域产生重要影响。知名科学家李飞飞认为AI Agent作为一种辅助智能体，能够比完全自动化更早实现。DeepLearning.AI创始人吴恩达则期待在2024年AI Agent将会有新的突破。
从单一Agent发展到多个Agent协调合作，AI Agent可以通过将复杂任务拆解为多个子任务的分工，突破特定领域或场景限制，节约不同流程之间的切换时间，同时不断提升处理特定任务的技能，提高整个系统的效率和产出质量。
在商业化力量的推动下，AI Agent可能会成为大模型落地业务场景的重要载体，例如帮助企业更加高效便捷地自己构建RPA、CRM、办公OA等一系列应用，帮助个人规划和执行一系列动作等。2024年，在AI Agent的代理下，大模型将为我们执行